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俄罗斯初创公司NTechLab才正式成立一年时间，但是它却凭借自己的面部辨识技术攀上了报纸头条。 这家公司很快沦为了这个新兴行业中的翘首。在去年于美国华盛顿州举办的MegaFace面部辨识大赛中，它乘势打败了谷歌。 这家公司已展开了30多场顺利的测试，并收到了300多个订单。
它打算将它的面部辨识技术带来全世界。 它计划将自己的云端面部识别系统获取给企业、政府和执法人员部门等客户。 这种云端服务容许客户上载照片数据库，后用它来展开面部辨识。今年晚些时候，NTechLab公司还将不会发售针对第三方开发者的软件开发套件，而且还将不会发售由其面部辨识技术支持的工厂安全性系统。
NTechLab公司与竞争对手的不同之处在于它的面部识别系统的高度准确性，以及它搜寻可观照片数据库的强劲功能。在MegaFace大赛中，NTechLab公司在包括100万张照片的数据库中获得了73%的准确率；在包括1万张照片的数据库中，获得令人瞠目结舌的95%的准确率。 我们首度掌控了高效处置可观照片数据库的技术。NTechLab公司创始人阿提姆库克哈任克（ArtemKukharenko）说道，这种优势有效地协助我们解决问题了现实生活中的问题，例如动态搜索犯罪分子，或从商店监控摄像机中辨识常客。
这家初创公司现在有20名员工。它使用了深度自学技术和神经网络结构。据库克哈任克称之为，这个过程中最好的部分是首度面部辨识。
这是整个过程中的瓶颈。该公司的团队正在希望提高面部辨识算法，以期用较少的资源更慢地辨识人脸。 在扫瞄人脸后，面部识别系统就不会创建一个所含80个数字的特征矢量，详尽地记录该面部的信息。
每个人都有一组独有的数字人组，可以用来与别人区分出去。 在这个阶段，系统还不会辨识人脸中始终保持恒定的特征；即使当你变老、蓄有胡子或戴着上眼镜或棒球帽，这些面部特征也会变化。在最后阶段，系统不会编撰这些信息，后用它们在照片数据库中搜寻给定的信息。
NTechLab公司的系统甚至需要检索十倍大的数据库，而检索速度只不会减少一点点。 NTechLab公司已在人群中、在澳大利亚游乐园以及在今年暑期于俄罗斯举办的阿尔法未来人音乐节上测试了它的面部辨识技术。 在阿尔法未来人音乐节上，该公司邀前去观赏音乐会的人将其自拍照获取给NTechLab系统。NTechLab系统扫瞄和存储这些照片，后用面部辨识技术在人群中找到某个人。
当检索顺利，寻找给定的人后，NTechLab系统就不会将给定的照片必要零担这个人的手机上。 今年初，在另外一次公开发表展出其面部辨识技术的时候，NTechLab公司还发售了一款免费的应用程序FindFace。该应用程序容许用户在街头随机拍电影下某个人的照片，并将它递交给面部识别系统展开辨识。该系统通过搜寻俄罗斯社交网络Vkontakte以及核对这个人在社交网络上公布的帖子，就可以顺利找到这个人。
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